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下面一些自己的感触，想到哪写到哪。

我之前是在汽车制造业从事零部件开发。具体的设计细节不谈，我从工作中学习到的最大的收获是质量体系，或者说是哲学。

什么样的哲学。那是万物的本真。

经典的哲学三问：

里面的“我”，可以是万事万物。就那我现在从事的数据分析工作来说，把“我”指代为某项数据，既是：

上一个过程的输出，就是下一个过程的输入，在每个过程中都拆分 5W1H、人货场等各种维度，再在各个子项问一下哲学三问，我想十有八九就知道是怎么回事，该怎么去做了，接下来就是好好执行了。

所以，工作经验在某方面不重要，所谓的经验总结后还是要归于哲学。

丰田汽车的成功，一部分可是说是精益生产方式总结、归纳、应用的成功。

只是大多数人没有直接去想这些哲学问题。

我是从2018年转行，开始从事数据分析工作。

为什么转行，为什么是数据分析。

有句话说的很好

一个事物如果你无法评价，那你就无法增长它。

生产力的发展，是由于技术的革新。

想一想，什么时候开始有电脑，开始有EXCEL。企业开始有了初步的数据积累，开始有了初步的数据分析。

但是，现在呢？大多数企业对数据的使用仍然停留在EXCEL文件满天飞的情况，生产力也在发展，但仅仅是量，而不是质。质的停滞和数据利用效率和效果的停滞是一致的。

好的企业要进一步的发展，会更加看重数据。

我看好数据分析的前景和重要性。

SO

数据分析是循序渐进的。

数据分析是自下而上的。

从最基本、最基础的原始始数据开发与整合开始。

让所有的部门、所有的业务线都能搭上数据的快车。

建立这个项目的初衷也是希望数据可以被更多的人和更多的企业利用起来，迈出第一步。